这个男人的大数据模型或将掀起司法考试的革命 | 酱紫说

2017-05-09

2013年被称为大数据元年,依托大数据背景下产生了许多产品,梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。


苏玉杰:政法大学法律系出身,现慧司考创始人


随着大数据概念不断深化,中国的大数据的产品就如雨后春笋,不断涌现。而慧司考,就是在大数据背景下,将司法考试培训与互联网大数据优秀结合的线上产品。


传统培训品牌弱化
在传统司法考试培训行业里,老师是属于公共资源。一名一线司法培训老师在A家培训机构上课的同时,又能在其他培训机构给学生讲课。导致诸多培训机构之间,同质化非常严重,没有差异化,教研工作薄弱,长此以往使得各培训机构核心竞争力缺失,更难以形成品牌积淀。逐渐沦落为老师和考生之间的价值搬运工。

抓准考生的真正需求
司法考试被形象的称为第一考。司法考试有着十几门学科,570多W字的阅读量。3W多条法条。2014年国家司法考试报考人数45.4万余人,通过率为11%,2015年为48.8万余人,通过率为10%。2016年报考人数比15年增长20%,根据多家培训机构统计16年通过率跟此前类似,为11%
玉杰在传统培训生涯中深深感到:无论是过去还是未来,考生投入到复习中最大的成本是时间成本和机会成本。而传统培训仅仅通过让每个考生无差别的听课、看书从而达到很有限的效率提升是远远不够的。

慧司考诞生的源头:这种不均衡体现在不同层次中。从科目层次上看:重点考核的科目,比如三大实体法,三大诉讼法,占到了考核科目的一半。
而在每个科目内部仍然存在不均衡。以刑法为例考核的重点在总则,分则468个罪名中重点考核的只有70条左右。考核频率最高的不超过20条。
慧司考借助大数据技术,分析考试涉及的所有数据。在数据建模的基础上,结合采集到的每个考生的个人知识数据进行个性化的,实时的复习路径规划以及复习资源推送。
通过大数据运算,和模型分析的慧司考项目才算是真正达到了为考生减负的目的。考生只需要首先学习需要考试的内容。然后再根据自己的情况调整自己的学习进度。

从传统行业进入互联网大数据
苏玉杰是一个不安分的人,不满足于现阶段的培训方法,希望能让培训效果有更大的提升。2004年的时候,他就不断思考如何通过数据分析,改善考生的复习效果。
于是在每次上课前会安排考生做一个30题的小测试,在下课前公布考试数据,每周,每月还会公布不同科目不同时间段的数据汇总和数据解读,希望给考生更科学的指导。
之后这套方法经常出现在指南针司法考试培训的简章中,被称为“指南针教学法”。
2016年7月份,苏玉杰带着他的创业项目来到了车库咖啡!

车库咖啡孵化下的腾升


苏玉杰最早了解到车库咖啡是从杂志上,车库咖啡是一个创业者的聚集地,聚集了一大批优秀的创业者们。偶然的机会苏玉杰来到了车库咖啡参观,恰逢车库咖啡进行创业信息分享和路演活动。自此,苏玉杰便开始留意车库咖啡的动态。
2016年8月份,苏玉杰成为车库咖啡会员俱乐部会员,并入驻车库咖啡孵化器。车库咖啡孵化器为慧司考提供了优秀的孵化条件,便利的物理硬件设施、可靠的咨询服务、丰富的人脉资源等。
慧司考凭借自己本身的优秀潜力和车库咖啡孵化器提供的优秀服务,终于孵化而出!成功获得创客100的天使轮融资!在2017第六届BAT俱乐部精英巅峰会(北京站)中,慧司考从海量创业者中脱颖而出,与酷菠萝、不娘、艺行家三家自车库咖啡孵化器孵化而出的项目同时杀入40强!此活动40强席位里,车库咖啡孵化器就占据十分之一!


北京站活动40强名单


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